千百年来，人们一直把食物当做天空，这已是不争的事实。今天，随着技术的飞速发展，我们没有忘记使用技术来增强我们的立足点：食品。人工智能作为一门新兴的技术科学已被应用在各行各业，包括我们的餐饮业。
1：人工智能与饮食健康
俗话说，疾病来自口腔。随着社会的发展和生活节奏的加快，我们饮食的选择越来越不健康。不良的饮食习惯会给我们的身体带来巨大的问题，甚至会导致癌症。人工智能的干预可能能够对饮食计划进行适当的干预，从而将健康饮食的概念带给更多的用户。
如今，人工智能的图像识别能力已得到广泛认可，例如，人脸识别手机屏幕解锁已广为人知。在食品识别中，人工智能也可以发挥巨大作用。基于卷积神经网络的深度学习可以识别各种图像，并且可以根据食物图像的特征创建不同的深度卷积神经网络来识别不同的食物。由于该机器的计算速度和能力比人类记住不同食物的营养要好，因此可以将人工智能和食物营养元素数据库连接在一起，通过算法识别食物类型，然后就可以知道食物中富含的营养。
借助大数据，营养摄入量影响的分析也将变得更加容易。一些大数据供应商已经推出了具有“自助”功能的大数据分析工具。在数据分析过程中，信息技术的参与将越来越少，大数据分析将越来越多地融入人们生活的各个方面，包括营养摄入量的影响分析。
使用人工智能图像识别和大数据分析，用户只需要在进食前拍照即可，而AI的``营养师可以立即识别并分析营养比例，提出反馈建议，并帮助用户建立更健康的饮食习惯食谱。可以说，AI在健康饮食领域的应用相当于每个用户旁边都有一个私人护士，他可以帮助您随时随地分析食物营养并提出饮食建议，这对您有帮助。我们可以塑造我们的身体，保持健康并享有奢侈的生活方式。
2:人工智能与食品安全
在当今的电子商务时代，人们越来越多地在线购买食品和香料，产品评论已成为用户选择的重要依据。随着技术的发展，最初为用户设置的用于选择产品并与商家互动的评论功能现在可以为执法机构提供服务，并可以使用AI对评论进行分类以识别危险产品。
实际上，已经有有关食品安全问题的相关研究。原因是美国食品药品监督管理局（FDA）每年必须召回数百种食物，例如带有大蓝色塑料的饼干零食包装，受三文鱼污染的炸玉米饼调味料或铅基咖喱粉。简单的召回可能需要几个月的时间。因此，研究人员提出了一种快速跟踪此过程的方法，从而可以及早发现并最终加快召回速度。该系统依赖于人们撰写对在线购买产品的评论的习惯，食品安全官员可以从评论中嗅出危险产品。
研究人员将FDA从年至年召回的食品与亚马逊对这些产品的评论联系起来。然后，他们训练了机器学习算法，以区分召回产品的评论和未贴标签产品的评论。经过训练的算法能够预测FDA召回的四分之三。他们还确定了关于潜在不安全食品的另外20,条评论，其中大多数从未被召回。
简单的训练集和测试集可用于在发现潜在危险食物之前将其取出。如果开发此AI应用程序，则可以大大提高监管部门的效率并确保我们的食品安全。
3:人工智能与食品开发
可以看出，人工智能技术已被用于食物创作的中后期，例如饮食计划和食物监督，但对此并不满意，它也已涉足食物开发领域。从源头参与食品生产标志着人工智能技术在食品工业各个方面的渗透。
贝尔相信每个人都不陌生，甚至很多人每天都来享受一两瓶乐趣，以消除烦恼。如今，另一项人类工作可能会被啤酒生产机器所取代。AI针对啤酒生产商，试图干预传统酿造以展示其能力。
世界第四大啤酒制造商嘉士伯（Carlsberg）与微软，奥胡斯大学和丹麦科技大学合作，在18年的时间里共同开发了“啤酒指纹跟踪项目”：利用人工智能来感知啤酒中的差异味道和气味，从而增强了新产品的开发，产品质量控制和质量检查的准确性。Microsoft正在开发专门用于该项目的计算机系统。丹麦两所大学的研究团队还将与嘉士伯研发实验室合作开发传感器技术，以提高人工智能的准确性。
如果您怀疑机器在多大程度上可以感知到不同啤酒的细微差别，那么您就不必太担心。根据奥尔胡斯大学当前的实验，人工智能可以快速检测到嘉士伯比尔森啤酒，图博尔比尔森啤酒，Wiibroe和北欧啤酒，所有这些都远非效率和精度。远远高于专业人士。
嘉士伯（Carlsberg）认为，这项技术将帮助其改善丹麦啤酒在世界啤酒市场上的地位，并带动许多周边行业，例如研究人工智能以感知味道的技术公司，这些研发成果也可能会应用于其他食品。和香水行业。
嘉士伯并不是第一个使用人工智能开发啤酒的人。长期以来，一些公司一直在探索将机器学习与传统酿造相结合的可能性。
年7月，一家名为IntelligentX的初创公司推出了世界上第一个使用人工智能酿造的啤酒品牌“AI”，其中包括四种口味的啤酒。这些AI啤酒使用人工智能算法和机器学习功能，通过社交媒体和聊天软件实时收集用户反馈，并在下一批生产中快速调整酿造过程以满足人们的需求。
就是说，尽管AI啤酒似乎只有四种口味，但实际上，每批啤酒人喝的口味都有所不同-每次口味都是经过机器学习消费者反馈后得到改善的结果。根据IntelligentX的说法，其人工智能还将自动调整提出问题的方式，以根据消费者的反馈更好地收集数据。
无论是嘉士伯开发的啤酒传感系统还是通过机器学习收集用户反馈，其背后的洞察力都是消费者口味的迭代速度越来越快。传统啤酒厂的响应率成为他们的产品能否快速投放市场并消费的重要因素。在这种背景下，快速精确的人工智能在未来的啤酒酿造中可能会发挥越来越重要的作用。
从健康饮食的“小护士”到食品安全的“小管家”；从AI食谱到AI啤酒...在现有应用领域的基础上，人工智能逐渐启动了对食品领域的全面渗透。在可预见的未来，人工智能产品将涉及我们生活的方方面面，包括食物，衣服，使用，旅行和其他领域，它将成为我们的朋友，亲人和合作伙伴。